Azure Data Factory
Descrizione
In questo corso imparerai a gestire gli strumenti per la configurazione delle pipeline ETL (Extract Transformation and Loading) basate sul servizio PaaS di Azure Data Factory operante sulla piattaforma V2
Target
Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst
Prerequisiti
Conoscenza generale dei processi e delle pipeline ETL. È preferibile la conoscenza generale del linguaggio JSON
Programma Corso
Modulo 1
- Overview di Azure Data Factory
- Concetti di base
- Linked Services
- Dataset, Pipeline e Activities
- Schedule and execution
- Azure Data Factory e ambiente on premise: Integration-Runtime
- Overview dell'ambiente ETL
- Data Movement Scenario
- Data Processing Scenario
Modulo 2
- Scenario di elaborazione dei dati
- Progettazione di un processo di elaborazione dei dati con Azure Data Factory
- Panoramica di DataFlow
- Configurazione del cluster
- Gestione degli avvisi con Azure Data Factory
- Avviso tramite posta elettronica in Azure Data Factory
- Debuging Azure Data Factory:
- Risoluzione dei problemi della pipeline con Azure Data Factory
- Debug degli errori
- Gestione e amministrazione
- Sicurezza
- Creazione condivisa
- Monitoraggio