Descrizione

Il corso fornirà una panoramica teorica e tecnica del modello relazionale con un focus sulle caratteristiche e le figure chiave del Data Warehouse di Business Intelligence.

Target

Data Analyst

Prerequisiti

Buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL

Programma Corso

Introduzione alla Business Intelligence

• I Fondamenti di Business Intelligence
• Un Sistema di Business Intelligence: elementi e caratteristiche
• L'evoluzione del Mercato
• L'analisi dei dati in una "modern data architecture".

Il Data Warehouse

• Introduzione al data warehouse
• Teorie a contronto
• Dimensioni e fact table
• Pattern di disegno L'ETL
• Caratteristiche di un SW di ETL
• Acquisizione dati da fonti eterogenee
• Trasformazione e applicazione di regole di busienss
• Caricamento del dat warehouse e gestione delle problematiche comuni:
• SCD
• Late arriving dimension data
• Many to many relationships

La qualità dei dati

• Sistemi di Data Quality
• Master Data Management Una proposta metodologica 
• L'importanza della metodologia
• Caratteristiche della metodologia proposta:
  • Agile
  • Just enough documentation
  • Approccio iterativo
• Step della metodologia: 
  • Raccolta dei requisiti
  • Analisi delle fonti dati
  • Progettazione del data warehouse
  • Progettazione dell'ETL
  • Realizzazione di prototipi
  • Progettazione OLAP
  • Progettazione della reportistica
  • Test e verifica dell'aderenza ai requisiti
  • Deployment

L'Analisi Multidimensionale dei Dati

• I sistemi OLAP 
• Tipologie di OLAP
• Caratteristiche dei sistemi OLAP
• In memory OLAP 
• Vantaggi e svantaggi
• Compressione colonnare dei dati