Descrizione

Il corso "Project Management Avanzato e Intelligenza Artificiale" offre una panoramica avanzata sulle metodologie e tecniche di Project Management arricchite dall’integrazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI). 

I partecipanti apprenderanno come applicare strumenti e soluzioni AI per migliorare la pianificazione, l’analisi, la gestione del rischio, il monitoraggio e la comunicazione nei progetti complessi. 

Durante il corso combineremo teoria e pratica attraverso esercitazioni, simulazioni e demo di strumenti reali per consolidare le competenze.

Obiettivi Raggiunti

• Approfondire i concetti avanzati del Project Management secondo gli standard internazionali (PMBOK, Agile, Hybrid);
• Comprendere i meccanismi e le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale Generativa (es. ChatGPT, Copilot, Bard) applicata alla gestione progetti;
• Automatizzare attività ripetitive come creazione di report, sintesi di riunioni, analisi dei dati;
• Potenziare le soft skill del PM attraverso strumenti AI per migliorare comunicazione e collaborazione nei team;
• Applicare tecniche di data-driven project management grazie all'analisi predittiva supportata da AI.

Target

• Project Manager, PMO, Team Leader e professionisti coinvolti in progetti complessi;
• Consulenti, Analisti, IT Specialist e Innovation Manager;
• Chi desidera comprendere e sperimentare le potenzialità dell'AI Generativa nella gestione progetti.

Prerequisiti

• Esperienza di base nella gestione dei progetti 
• Familiarità con i principi di project management 
• Conoscenze di base nella gestione dei dati e nell’analisi predittiva

Programma Corso

Fondamenti e Visione Strategica

• Il Project Management nella nuova era digitale: Evoluzione del PM tradizionale al nuovo PM con le nuove tecnologie e le competenze chiave
• Framework moderni a confronto: PMBOK, Agile, Scaled Agile, Hybrid (vantaggi e svantaggi)
• Panoramica dei modelli di AI generativa: Come funzionano e perché stanno rivoluzionando il PM
• Workshop pratico: Analisi comparativa degli strumenti AI disponibili sul mercato con prove dirette
• Laboratorio: Creazione di un Project Vision Statement basato su AI con feedback immediato

Pianificazione Potenziata dall'AI

• Definizione dello scope con supporto AI: Tecniche di elicitazione dei requisiti con AI
• WBS dinamica: Strumenti di decomposizione automatica con prompt engineering
• Stime predittive: Modelli statistici avanzati basati su AI per tempi e costi
• Workshop: Costruzione di un sistema di prompt personalizzati per la pianificazione progettuale
• Caso studio: Confronto tra pianificazione tradizionale e AI-assisted (con misure di efficienza)

Gestione Rischi e Incertezza

• Identificazione proattiva dei rischi: Sistemi predittivi e pattern recognition
• Identificazione dei rischi di progetto: analisi dei dati supportati dalle AI
• Dashboard predittive: Costruzione di sistemi di early warning
• Esercitazione: Creazione di un modello di gestione rischi personalizzato con AI
• Role play: Simulazione di scenari critici con supporto decisionale AI

Leadership e Team Management

• Comunicazione potenziata: Tecniche di scrittura assistita per diversi stakeholder
• Gestione dei conflitti con supporto AI: Analisi del sentiment e suggerimenti di mediazione
• Meeting productivity: Sistemi avanzati di documentazione e follow-up automatizzati
• Workshop esperienziale: Facilitazione di riunioni complesse con assistenti AI
• Laboratorio: Creazione di un sistema di feedback continuo basato su AI

Strumenti e Integrazioni

• Gli strumenti PM con AI: Analisi comparativa approfondita (Microsoft Project, Jira, Trello)
• I principali strumenti AI: ChatGPT, Gemini, Claude, 
• Personalizzazione avanzata: Adattare strumenti generici al proprio contesto specifico
• Esercitazione pratica: Configurazione di un ambiente di lavoro personalizzato
• Demo live: Automazione di processi ricorrenti con strumenti no-code/low-code

Implementazione e Trasformazione

• Roadmap di implementazione: Come introdurre gradualmente l'AI nel proprio ambiente
• Change management: Gestire la resistenza al cambiamento e formare il team
• Ethical AI: Considerazioni etiche e privacy nella gestione progetti
• Action planning: Sviluppo di un piano personale di implementazione con milestone