This course provides students with the knowledge and skills to administer a SQL Server database infrastructure for cloud, on-premises and hybrid relational databases and who work with the Microsoft PaaS relational database offerings.

Azure Databricks è una piattaforma di analisi veloce, semplice e collaborativa che consente l'utilizzo di Apache Spark ed è integrata con i servizi e la sicurezza di Azure.

The Cloud has become an essential component of modern data architectures. The goal of this course is to provide basics knowledge of the Cloud and its Microsoft (Azure) implementation to facilitate first resources creation on it.

In questo corso imparerai a gestire gli strumenti per la configurazione delle pipeline ETL (Extract Transformation and Loading) basate sul servizio PaaS di Azure Data Factory operante sulla piattaforma V2.

Questo corso introdurrà i partecipanti all'analisi di Machine Learning utilizzando i servizi Azure Machine Learning Studio Cloud.

In this course, the student will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies. Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution.

“Data science” è una di quelle buzzword che ha conquistato il palcoscenico.

Il corso è strutturato in modo tale da fornire una breve panoramica del cloud di azure in modo tale da poter effettuare le corrette configurazioni propedeutiche all’utilizzo, l’installazione e la configurazione di Databricks, una piattaforma che offre strumenti che consentono di connettere le origini dati a un'unica piattaforma per elaborare, archiviare, condividere, analizzare, modellare e monetizzare i set di dati con soluzioni dalla BI all’intelligenza artificiale generativa.

Il corso presenterà il Deep Learning dal concetto di base fino alle tecniche utilizzate per costruire reti neutre per risolvere compiti di regressione e classificazione, riconoscimento di immagini e testi e riduzione della dimensionalità.

This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Il corso AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution è destinato agli sviluppatori di software che vogliono creare applicazioni con intelligenza artificiale che sfruttano Servizi di Azure AI, Azure AI Search e OpenAI di Azure.

Durante il corso verranno trattati i principali temi per divenire un ELK Stack, ovvero una figura professionale con competenze e conoscenze base su Elasticsearch, Logstash e Kibana.

Il corso avanzato di ELK Stack, consentirà di approfondire in modo avanzato quanto studiato nel corso base su Elasticsearch, Logstash e Kibana.

The presentation to participants of main services used for the IoT infrastructure developments takes place through a practical workshop.

This is a single day designed to give the learners instruction on the SQL dedicated and serverless Spark pools and providing instruction of data wrangling and the ELT process using Synapse Pipelines which is very similar to those familiar with Azure Data Factory (ADF) to move data into the Synapse dedicated pool database.

This course is designed to build your foundational skills in data engineering on Microsoft Fabric, focusing on the Lakehouse concept. This course will explore the powerful capabilities of Apache Spark for distributed data processing and the essential techniques for efficient data management, versioning, and reliability by working with Delta Lake tables.

La presentazione ai partecipanti dei principali servizi utilizzati per gli sviluppi dell'infrastruttura IoT avviene attraverso un workshop pratico.

Questo corso introdurrà i partecipanti all'analisi di Machine Learning utilizzando i servizi di Azure Machine Learning.

Il corso JasperReports tratterà le principali tematiche per gestire a pieno la libreria di reporting opensource che può essere incorporata in qualsiasi applicazione Java.

Il corso presenterà le tecniche di Machine Learning iniziando con un'introduzione alla teoria matematica dei principali modelli (modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati).

Questo corso introduce i concetti fondamentali relativi all'intelligenza artificiale (IA) e i servizi di Microsoft Azure che possono essere utilizzati per creare soluzioni di IA.

In this course, students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure.

Il corso "Microsoft Copilot applicato a Power BI" fornisce una panoramica completa su Microsoft Copilot in Power BI, esplorando come l’intelligenza artificiale può migliorare l'analisi dei dati, l'automazione delle attività e l'interazione con le dashboards. I partecipanti apprenderanno come applicare Copilot per ottimizzare la creazione di report, generare insight e migliorare il processo decisionale basato sui dati.

This course covers methods and practices for implementing and managing enterprise-scale data analytics solutions using Microsoft Fabric. Students will build on existing analytics experience and will learn how to use Microsoft Fabric components, including lakehouses, data warehouses, notebooks, dataflows, data pipelines, and semantic models, to create and deploy analytics assets.

This course covers methods and practices to implement data engineering solutions by using Microsoft Fabric. Students will learn how to design and develop effective data loading patterns, data architectures, and orchestration processes.

Candidates for this course automate time-consuming and repetitive tasks by using Microsoft Power Automate. They review solution requirements, create process documentation, and design, develop, troubleshoot, and evaluate solutions.

This course covers the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. The course will show how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational sources. Finally, this course will also discuss how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution.

The Microsoft Power Platform helps organizations optimize their operations by simplifying, automating and transforming business tasks and processes. In this course, students will learn how to build Power Apps, Automate Flows and extend the platform to complete business requirements and solve complex business problems.

This course will teach you to use Microsoft Power Platform solutions to simplify, automate, and empower business processes for organizations in the role of a Functional Consultant.

Informazioni sul valore aziendale e sulle funzionalità del prodotto Microsoft Power Platform. Come creare semplici app Power Apps, connettere i dati con Microsoft Dataverse, creare un dashboard di Power BI, automatizzare un processo con Power Automate e lavorare con Microsoft Copilot Studio.

The Solution Architect is responsible for the successful design, implementation, deployment and adoption of an overall solution.

In this course you will learn how to perform an ETL (Extract Transformation and Loading) pipeline on the data through Microsoft SQL Server Suite.

Questo corso è stato progettato per fornire un'introduzione approfondita alle tecnologie di Microsoft Fabric e Power BI. I partecipanti avranno l'opportunità di esplorare e comprendere le funzionalità principali di queste potenti piattaforme, ideate per migliorare l'efficacia operativa e l'analisi dei dati all'interno delle aziende.

Il corso tratterà tutti gli argomenti necessari per ricoprire il ruolo di amministratore di Database MongoDB per la distribuzione e la gestione del sistema.

Questo corso copre tutto ciò che uno sviluppatore di database deve sapere per sviluppare con successo le applicazioni usando MongoDB .

Il corso fornirà una panoramica teorica e tecnica del modello relazionale con un focus sulle caratteristiche e le figure chiave del Data Warehouse di Business Intelligence.

Il corso è rivolto ad amministratori e DBA per fornire le principali conoscenze per affrontare installazioni e configurazioni del Database e per svolgere le attività principali di un DBA come l'esecuzione di Backup e Recovery, System Monitoring e gestire in totale autonomia la sicurezza del Database.

Il corso di Performance and Tuning consentirà di apprendere le nozioni principali per monitorare le Queries e gli Access Path, conoscere in modo approfondito l'ottimizzatore per migliorare le prestazioni degli Statement SQL.

Il corso è rivolto ad amministratori e DBA per fornire le principali conoscenze per affrontare installazioni e configurazioni del Database Postgres.

Il corso presenterà il processo di reporting e visualizzazione dei dati approfondendo le soluzioni Power BI.

Il corso presenterà il processo di reporting e visualizzazione dei dati approfondendo le soluzioni Power BI. Fornirà inoltre una panoramica delle funzionalità avanzate di Power BI.

Il corso presenterà il processo di reporting e visualizzazione dei dati approfondendo le soluzioni Power BI partendo dai fondamenti di ETL fino alla pubblicazione del modello Web.

Il corso, attraverso un laboratorio pratico, propone un esempio di business case che guida i partecipanti nel processo di rendicontazione e visualizzazione dei dati.

Questo corso è elaborato per gli utenti Python che desiderano padroneggiare i moduli Python per la Data Science.

Questo corso introdurrà il partecipante alle librerie di Machine Learning di Python SKLearn.

This course will teach the basics of Microsoft's dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.

In questo corso imparerai le tecniche di visualizzazione per esplorare nuovi set di dati e determinare l'approccio più appropriato attraverso il linguaggio R.

In questo corso imparerai come programmare in R e come usare R per un'efficace analisi dei dati.

Il corso è rivolto a coloro che hanno una conoscenza del .NET Framework 4, ed ha come obiettivo quello di apprendere ed applicare le conoscenze acquisite su Database di tipo No-SQL in generale ed in particolar modo sul RavenDB.

This course is about the Lates Microsoft analysis tool core engine: Microsoft Tabular. You will learn about the OLAP Tabular technology from the data ingestion to the front-end development.